Dettaglio Caso d'Uso

Verifica dei disegni dell’Ufficio tecnico con AI prima della produzione

La quarta rivoluzione industriale attualmente in corso comporta un’innovazione radicale degli impianti produttivi e rappresenta un’importante opportunità di espansione per il settore dell’automazione industriale. La visione artificiale, la sensoristica avanzata e gli algoritmi di intelligenza artificiale abilitano l’esecuzione automatica di lavorazioni. Qui un Socio ARTES 4.0 descrive un caso in cui si è sviluppato un algoritmo per eliminare l’errore umano nella trasmissione dei dati di progetto.

 Tecnologie Abilitanti:

Big Data & Analytics

Tecnologia abilitante: Intelligenza artificiale/Neurocomputing;

Settore industriale: Manifatturiero, energia e utilities (produzione);

Cliente target: Primaria società al mondo nel settore dell’Oil&Gas in grado di offrire congiuntamente attrezzature all’avanguardia, servizi e soluzioni digitali per l’intera catena del valore dell’industria.

Problema affrontato: Trovare un modo di limitare gli errori umani nella determinazione di quote progettuali e loro trasmissione al machining.

Soluzione tecnica proposta: Sviluppo e validazione dell’algoritmo di machine learning.

Unicità della soluzione: Primo esempio di machine learning per supporto della progettazione per la produzione.

Risultati in termini numerici: Standardizzazione (100%) del livello di skills necessarie alla copertura della funzione; Quantificazione del numero di quote su cui l’algoritmo doveva estrapolare le tolleranze desiderati ottimali; Quantificazione del numero di rilievi per ogni quota; Estrazione degli ultimi 2 anni di produzione di ogni famiglia di componenti.

Keywords: AI, Manufacturing, Design, Quota, Tolleranza, Valore;

Fonte: Pure Power Control S.r.l.

Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso: www.purepowercontrol.com