Use Cases
Search Results
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Deep Neural Network (DNN) in tempo-reale su sistemi embedded: videosorveglianza antincendio
Un Socio ARTES 4.0 mette a disposizione una soluzione tecnologica di Intelligenza artificiale per sistemi antincendio denominata “ADVISED”: Ai Distributed VIdeo Smoke and fire Early warning/Detection (TRL 7).
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
ASSISTANT: AI-based Surveillance System for people detectIon & Safe social disTANce deTection
Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato un sistema basato su DNN (Deep Neural Network) per fronteggiare le disposizioni di legge conseguenti al COVID-19, in particolare nell’assicurare il rispetto della distanza di sicurezza e l’evitare il verificarsi di assembramenti in ambienti indoor o outdoor. La soluzione tecnologica ha TRL 6.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Motori di ricerca semantici per collezioni testuali
Un Socio ARTES 4.0 descrive un software di Text Mining & Analytics, TagMe, le cui basi scientifiche sono state pubblicate su riviste e conferenze internazionali del settore, e la piattaforma contenente altri tool di Text Analytics, è stata oggetto di collaborazioni industriali internazionali per lo sviluppo di strumenti di analisi di news, tweets, post, e di motori di ricerca di nuova generazione.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Mobilità sostenibile per le Smart Cities: sempre più connessi!
Un Socio ARTES 4.0 propone una soluzione per migliorare il benessere del cittadino attraverso l’analisi semantica delle informazioni provenienti da più piattaforme digitali ormai sempre più presenti per lo sviluppo delle Smart city.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Business Process Management: uno strumento per il monitoraggio e l’ottimizzazione dei processi
Un Socio ARTES 4.0 propone un sistema per il monitoraggio, controllo di gestione e ottimizzazione delle performance dei processi aziendali.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Monitoraggio di mezzi mobili attraverso algoritmi di Intelligenza artificiale
La soluzione tecnologica proposta consente il monitoraggio e controllo di automezzi in movimento attraverso l’acquisizione e analisi tramite Computer Vision & Artificial Intelligence nelle zone ad alto interesse per individuare anomalie.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Monitorare le condizioni di salute di un guidatore professionale tramite algoritmi di Intelligenza Artificiale
Un Socio ARTES 4.0 attraverso tecnologie di Intelligenza Artificiale e sensori biometrici indossabili, abilita il controllo delle condizioni di salute e dei livelli di attenzione del guidatore di un veicolo e attiva l’ Alerting in caso di pericolo.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Verifica dei disegni dell’Ufficio tecnico con AI prima della produzione
La quarta rivoluzione industriale attualmente in corso comporta un’innovazione radicale degli impianti produttivi e rappresenta un’importante opportunità di espansione per il settore dell’automazione industriale. La visione artificiale, la sensoristica avanzata e gli algoritmi di intelligenza artificiale abilitano l’esecuzione automatica di lavorazioni. Qui un Socio ARTES 4.0 descrive un caso in cui si è sviluppato un algoritmo per eliminare l’errore umano nella trasmissione dei dati di progetto.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Sistemi di controllo per la guida autonoma basati su ottimizzazione real-time
Un Socio ARTES 4.0 ha come obiettivo il diffondere l'uso del modello di controllo predittivo e l'ottimizzazione in tempo reale nella pratica industriale.
In un futuro prossimo, potere tenere conto di molti obiettivi apparentemente in contrasto contemporaneamente sarà il modo di raggiungere molti risultati contemporaneamente: migliore qualità dei prodotti e dei processi, riduzione costi di sviluppo e operativi, risparmio risorse e ambiente più pulito. Qui descrive un caso di controllo predittivo nell’ambito del trasporto autonomo.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Gestione API e Dispositivi di “Mediation”
Le piattaforme di Big Data forniscono gli strumenti per utilizzare correttamente i dati, creando valore per le aziende, che possono così adottare decisioni più in fretta ed essere più efficaci nel raggiungimento dei loro obiettivi. Le soluzioni consentono agli utenti di memorizzare, gestire e analizzare i dati provenienti da numerose sorgenti (sensori, dispositivi mobili, siti istituzionali, DB), difficili da gestire con database e tecniche tradizionali, e di renderli accessibili agli analisti e correlarli attraverso architetture personalizzabili. Di seguito è fornito un esempio applicativo della tecnologia descritta.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Medicina di precisione: stratificazioni di Big Data a scopo predittivo
La trasformazione digitale coinvolge anche il settore della salute: l’utilizzo di tecnologie informatiche applicate alla raccolta, condivisione e gestione dei dati della sanità pubblica è diventata oggetto di significativi investimenti da parte dei Governi dei Paesi sviluppati e privati, in particolare le aziende Biotech.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Smart Grid: l’integrazione delle produzioni distribuite di energia elettrica e termica per la riduzione di emissioni e l’ottimizzazione costi
Negli ultimi anni la salvaguardia ambientale sta diventando uno degli obiettivi della società Occidentale.
Le tecnologie 4.0 possono fare la loro parte con la Smart Grid (Rete intelligente).
Il flusso energetico non va più dalle centrali agli utenti, come nel modello tradizionale, ma produttori e consumatori sono messi in comunicazione per consentire una distribuzione dinamica e più efficiente dell’energia.
Questo modello incentiva l’utilizzo delle fonti rinnovabili, monitora e gestisce in modo autonomo ed efficiente l’erogazione dell’energia. Nella rete di ARTES 4.0 c’è chi va in questa direzione raccontandoci un caso applicativo sul risparmio energetico attraverso un software di ottimizzazione dei consumi.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Manutenzione predittiva, un approccio proattivo e automatizzato
Un vantaggio che deriva dall’analisi dei dati è la conoscenza real time dello stato di salute degli impianti produttivi. Questa permette di gestire attivamente i fermi macchina ed evitare interventi di manutenzione non necessari.
Nella rete di ARTES 4.0, c’è chi ne fa oggetto di studio per rispondere alla domanda crescente di applicazioni in questo campo.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Analizzare per prevedere, prevenire e ottimizzare: l'IoT utile alle decisioni aziendali
Un Socio ARTES 4.0 descrive un caso applicativo nell’ambito tecnologico Big Data&Analytics per supportare il processo decisionale del management.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Nuova generazione di impianti solari termici con sistema predittivo di controllo e manutenzione dei componenti
La vera manutenzione predittiva è fatta raccogliendo e salvando dati all’interno di un database e usando questi per elaborare algoritmi di AI in grado di effettuare previsioni affidabili.
Un Socio ARTES 4.0 descrive un caso applicativo in tale ambito.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Data analytics: estrazione dei consumi di energia caratteristici e analisi in rapporto alla produzione
Un Socio ARTES 4.0 descrive un caso applicativo nell’ambito tecnologico Big Data&Analytics per ottimizzare i consumi energetici (energia elettrica, gas, calore).
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Ottimizzazione di processo
Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato algoritmi di controllo basati su tecniche di ottimizzazione numerica per l'automazione industriale e per la logistica e qui ne descrive i particolari.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Ottimizzazione workflow
Nella rete ARTES 4.0 sono presenti competenze distintive nell’offrire tecnologie per ottimizzare l’operatività del sistema produttivo delle aziende. Un Socio descrive una soluzione tecnologica nel settore manifatturiero.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Software di controllo avanzato basato su ottimizzazione numerica real-time
Nella rete ARTES 4.0 un Socio è specializzato nelle tecnologie che sfruttano modelli dinamici di processo controllato e algoritmi di ottimizzazione numerica per massimizzare le prestazioni a circuito chiuso sotto vincoli operativi. Qui vediamo un caso applicativo nel settore automotive.
-
Enabling Technologies: Big Data & Analytics
Fast tracking, process monitoring and strategies driver
La funzione di controllo di un sistema SCADA consiste essenzialmente nella capacità del sistema di controllo di intervenire sul processo controllato al fine di modificarne l’evoluzione sulla base di regole prestabilite o di decisioni prese dall’operatore. Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato tale tecnologia nel seguente caso applicativo.