Corsi a Catalogo

Il corso offre presenta le problematiche connesse alla gestione degli impianti industriali nell’era della Quarta Rivoluzione Industriale.

Durata: 8 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: e-learning/ aula

Value Stream Mapping (VSM) ed altri strumenti Lean, potenziati dalle nuove tecnologie HW/SW, volti all’ottimizzazione dei processi industriali grazie alla digitalizzazione dell’intera catena del valore Principali argomenti trattati: Introduzione all’Industry 4.0 Le tecnologie Hardware e Software alla base della Quarta Rivoluzione Industriale Lean Thinking 4.0: l’applicazione degli strumenti Lean in chiave digitale

Durata: In Azienda/Business School: 24 ore E-Training: 12 ore |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Ottimizzazione dei processi industriali nelle aree Produzione, Sviluppo Nuovo Prodotto e Logistica, con l’obiettivo di massimizzare la creazione di nuovo valore per il cliente finale Principali argomenti trattati: La Digitalizzazione d’Impresa: cosa significa, quali benefici offre, come si implementa Le tecnologie digitali al servizio del Miglioramento Continuo Introduzione al Data Science ed al Machine Learning, orientata a dare al partecipante conoscenze di base per la gestione dell’implementazione di progetti di Data Analytics Il miglioramento dell’Overall Equipment Effectiveness mediante gli strumenti di Data Analytics

Durata: In Azienda/Business School: (40 ore) - E-Training: (20 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Revisione in chiave Industry 4.0 degli strumenti Lean, quali Kanban, SMED, Visual Management, Standard Work, per l’ottimizzazione dell’efficienza dei sistemi logistici-produttivi Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche Lean per l’ottimizzazione dei sistemi logistico-produttivi Smart Logistic: la digitalizzazione del Supply Chain Management Smart Manufacturing: metodi e tecnologie digitali per ottimizzare l’efficienza produttiva

Durata: In Azienda/Business School: (32 ore) - E-Training: (16 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Tecniche di Miglioramento Continuo integrate ai moderni sistemi abilitanti dell’Industry 4.0 con esempi applicativi dei benefici e percorsi di implementazione della Smart Factory Principali argomenti trattati: Introduzione all’Industria 4.0 Casi reali di realizzazione della Fabbrica 4.0 Metodologia di Trasformazione 4.0 Come potenziare l’approccio Lean Six Sigma grazie al Data Science

Durata: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (24 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Introduzione sulle tecniche di Machine Learning per lo studio di dati di processo con esempi applicativi che forniscono una visione di insieme sugli approcci per la gestione e l’elaborazione dei dati (approccio univariato vs analisi multivariata) Principali argomenti trattati: Overview generali sull’Industry 4.0 Strumenti statistici per l’esplorazione dei dati La costruzione di modelli predittivi Tecniche di Machine Learning Casi reali di applicazione di Machine Learning in ambito Industry 4.0

Durata: In Azienda/Business School: (8 ore) E-Training: (4 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Strumenti di Root Cause Analysis ed Experimental Design nella loro applicazione all’interno del percorso di digitalizzazione d’impresa Principali argomenti trattati: Dalle Analisi di Correlazione alla Tecniche di Regressione Controllo multivariato Progettazione ed Analisi degli Esperimenti

Durata: In Azienda/Business School: (32 ore) - E-Training: (16 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Overview sulle applicazioni per affrontare un progetto di Data Visualization: dalla sua applicazione per fini esplorativi, al suo impiego per scopi di “data modeling” o di presentazione avanzata dei risultati Principali argomenti trattati: Definizioni di Data Visualization Chart Chooser: La Tavola Periodica dei Metodi di Visualizzazione I 3 livelli della Data Visualization su web Tableau, RStudio Shiny, Google Data Studio, Microsoft Power BI, Qlik-View Librerie JavaScript: introduzione, presentazione ed esplorazione

Durata: In Azienda/Business School: (16 ore) E-Training: (8 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-Training (Live)

Machine Learning e Data Mining per lo studio di dati aziendali, per migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, valutare preventivamente la qualità del prodotto finito e predire la resa di produzione Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche di Machine Learning Esplorazione dei dati: Dati Mining Costruzione di modelli predittivi Controllo multivariato vs controllo univariato Overview sul linguaggio R Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning

Durata: In Azienda/Business School: (12 ore) - E-Training: (6 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Nuova metodologia di Miglioramento Continuo che nasce dall’unione del Lean Six Sigma con le tecnologie abilitanti l’Industry 4.0, per potenziare in maniera esponenziale l’efficacia delle fasi del ciclo DMAIC Principali argomenti trattati: Dal Lean Six Sigma all’Industry 4.0 Strategie di Campionamento, Measurement System Analysis e Indicatori di Efficienza Produttiva Test Statistici Parametrici vs Non Parametrici Dalle analisi di correlazione alla tecniche di regressione Progettazione ed Analisi degli Esperimenti Controllo Statistico di Processo Controllo Multivariato e Machine Learning

Durata: In Azienda/Business School: (112 ore) - E-Training: (56 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

01.03.2021

Metodologia basata su strumenti quali-quantitativi, integrante i principi e le tecniche Lean, con la roadmap DMAIC propria del Six Sigma Principali argomenti trattati: Introduzione alla metodologia Lean Six Sigma FASE DEFINE: Raccolta delle VOC (Voice of Customers), Mappatura di Processo (SIPOC Chart e Diagramma di Flusso) e Stesura del Project Charter FASE MEASURE: Pianificazione della Raccolta Dati, Tecniche di Campionamento, Validazione Sistema di Misura, Analisi Rendimento di Processo FASE ANALYZE: Analisi Qualitativa per l’individuazione delle cause radice, Statistica inferenziale e test delle ipotesi, Analisi di Regressione FASE IMPROVE: Generazione delle Soluzioni - Lean Application, Design Of Experiments & Creative Thinking FASE CONTROL: Standardizzazione di Processo, Carte di Controllo e Controllo Statistico di Processo, Monitoraggio Lungo Periodo

Durata: In Azienda/Business School: (80 ore) - E-Training: (40 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

01.03.2021

Tecniche statistiche per la gestione e risoluzione di problemi a media-alta complessità e metodi gestionali per il coordinamento di team interfunzionali Principali argomenti trattati: Introduzione alla metodologia Lean Six Sigma Tecniche di Project Management Value Stream Mapping Power Analysis & Gestione dati non normali Test delle Ipotesi Parametrici vs Non Parametrici Tecniche di Regressione Design Of Experiments Response Surface Methodology Statistical Process Control

Durata: In Azienda/Business School: (80 ore) - E-Training: (44 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

03.05.2021

Overview sulle applicazioni per affrontare un progetto di Data Visualization: dalla sua applicazione per fini esplorativi, al suo impiego per scopi di “data modeling” o di presentazione avanzata dei risultati Principali argomenti trattati: Introduzione al Software Minitab Statistica di Base: Istogramma, Diagramma di Pareto, Individual Value Plot, Time Series Plot, Graphical Summary, Dot Plot, Run Charts Analisi Sistemi di Misura: valutazione della Ripetibilità e Riproducibilità di una raccolta dati mediante lo strumento Gage R&r Analisi Rendimento: Indici di Capacità di Processo (Cp e Cpk) e indici di Performance (Pp e Ppk) Analisi andamento temporali: Carte di controllo per variabili (Xbar-R, Individual-Moving Range) e per dati attributo (Carta p, Carta np)

Durata: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (10 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

03.03.2021

Il master si propone di offrire nuove competenze e nuovi strumenti manageriali per la gestione professionale dei rapporti tra banca e impresa, con particolare riferimento ai fabbisogni di finanziamento e straordinari delle PMI, e tra banca e investitore, fornendo le conoscenze critiche in materia di pianificazione patrimoniale e strategie di investimento.

Durata: 480 ore |   34  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Aula - Laboratorio - Tirocinio

22.02.2021

Fornisce competenze sulle metodologie di verifica dell'impatto acustico e sulla progettazione dei sistemi di bonifica e mitigazione del rumore.

Durata: 180 ore, 18 CFU |   30  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Aula - Tirocinio

01.07.2021

Il dottorato in Data Science ha lo scopo di educare una nuova generazione di ricercatori che combinano le loro competenze disciplinari con quelle di un "data scientist", in grado di sfruttare dati e modelli per far progredire la conoscenza nelle proprie discipline, o attraverso diverse discipline. Il corso di dottorato è un'iniziativa congiunta della Scuola Superiore Studi Universitari S. Anna, Scuola Normale Superiore, Università di Pisa, IMT Scuola Alti Studi Lucca, Consiglio Nazionale delle Ricerche.

Durata: triennale |   12  iscritti (max)

Modalità di erogazione: didattica frontale

01.07.2021

Il dottorato prevede formazione e ricerca nelle tecnologie interdisciplinari abilitanti di I4.0 con l’obiettivo di formare giovani ricercatori capaci di investigare e sperimentare processi e sistemi industriali innovativi che traggano competitività dall'integrazione di componenti e metodi avanzati di trattamento dell'informazione.

Durata: triennale |   20  iscritti (max)

Modalità di erogazione: didattica frontale, frequenza laboratori di ricerca, periodo di studio e ricerca presso istituzioni estere, periodo di stage presso enti e industrie

01.07.2021

Il percorso formativo nell’ambito del Corso di Dottorato del DESTEC che integra le aree culturali di Energetica, Ingegneria Elettrica, Ingegneria dei Sistemi Economico-Gestionali, Ingegneria Civile, Architettura ed Urbanistica è caratterizzato da una marcata interdisciplinarità.

Durata: 3 anni |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, laboratorio, e-learning

13.11.2020

L’obiettivo del Master è quello di formare profili professionali in grado di affrontare efficacemente i processi di digitalizzazione delle imprese legati al nuovo paradigma di Industria 4.0 e di comprendere come le tecnologie digitali possono contribuire allo sviluppo delle attività all’interno delle diverse funzioni aziendali, nonché dei modelli di business delle aziende.

Durata: 300 ore |   35  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula; e-learning

13.01.2021

Il Master in Big data si pone l’obiettivo di formare data scientist, professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari, che permettono non solo di acquisire dati ed estrarne conoscenza, ma anche di raccontare storie attraverso questi dati e di gestirne le ripercussioni etiche e legali.

Durata: 446 ore didattica Frontale e 500 ore di tirocinio |   30  iscritti (max)

Modalità di erogazione: In presenza