Corsi a Catalogo

01.10.2020

Programma di studio e ricerca di durata triennale per formare personale con alte competenze sia nell’ambito della ricerca scientifica che in quello dell'innovazione.  I progetti di dottorato sono svolti in laboratori all'avanguardia, sotto la supervisione scientifica di uno o più docenti della Faculty. 

Durata: Triennale; 200 h di didattica e laboratorio, ricerca in ambito di progetti innovativi (160 CFU) |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Didattica frontale e di laboratorio

28.09.2020

Il corso presenta trasversalmente le tematiche che interessando la progettazione di un servizio, o sistema informatico enterprise complesso e con caratteristiche di scalabilità.

Durata: 69 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula

fornire una introduzione alle tecniche di Machine Learning

Durata: 24 ore |   30  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio

01.03.2021

Il corso si propone di introdurre lo studente alle tecnologie dei big data e  ad alcune delle principali applicazioni.

Durata: 54 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula

28.09.2020

Il corso presenta le principali metodologie e strumenti per la progettazione meccanica, i principali aspetti dei sistemi CAD e CAE e la prototipazione con tecnologie di additive manufacturing. 

Durata: 54 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Aula

fornire gli strumenti e i metodi per la stesura di proposte progettuali nell’ambito di finanziamenti europei per la ricerca, fundraising, crowdfunding e gare d’appalto europee

Durata: 77 ore |   40  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio

28.09.2020

Nel corso sono presentate le principali metodologie e tecnologie per una migliore interazione tra uomini e nuove generazioni di robot.

Durata: 54 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Da definire

fornire conoscenze, competenze e metodologie per l'Industria 4.0

Durata: 30 ore |   30  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio

03.01.2021

Il corso si propone di fornire gli strumenti metodologici e tecnologici necessari allo sviluppo di sistemi robotici nell'automazione di processo.

Durata: 60 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Da definire

conoscere le opportunità di formazione post-laurea e post-doc nell’ambito della ricerca, offerte a livello nazionale e internazionale

Durata: 21 ore |   40  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio

fornire le informazioni di base per la compilazione del business plan

Durata: 27 ore |   30  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio

fornire le competenze per strutturare il business plan gestionale di un’impresa innovativa con particolare riguardo alle life sciences

Durata: 80 ore |   10  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio

03.01.2021

Il corso si propone di fornire un quadro di base sul paradigma dell’Internet of Things e sulle sue applicazioni, analizzando le architetture  degli Oggetti connessi e le tecniche di progettazione e prototipazione.

Durata: 60 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula

La convergenza IT/OT

Durata: 10 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: e-learning

Interconnessione e Integrazione nell’industria manifatturiera

Durata: 10 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: e-learning

Durata: 10 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: e-learning

OPC Unified Architecture (OPC UA) è una proposta dell’OPC Foundation per la realizzazione di applicazioni industriali rispondenti a determinati criteri di sicurezza e affidabilità, in grado di trasferire ed elaborare in modo semplice informazioni provenienti dal livello di produzione. Tale soluzione risulta strategica nel panorama di Industry 4.0 sia per fornitori di tecnologie che potrà offrire i servizi tramite applicazioni server nascondendo la complessità e i dettagli dei sensori o dei sistemi di controllo; sia per le società che realizzano applicazioni di pianificazione della produzione MES o sistemi ERP per conoscere ed utilizzare i dati di produzione in modo semplice ed indipendente dai produttori dell’hardware.

Durata: 12 ore |   20  iscritti (max)

Modalità di erogazione: presso il Dipartimento di Ingegneria dell’informazione, Università di Pisa, in azienda o in forma telematica

La manutenzione predittiva, predictive maintenance, risulta essere un approccio strategico per le aziende che intendono ottimizzare i propri asset infatti  analizzando i segnali real-time trasmessi dai sensori installati sulla macchina è possibile monitorare costantemente i parametri di funzionamento, con il vantaggio di poter attivare interventi che riducono il rischio di fermo macchina. 

Durata: 12 ore |   5  iscritti (max)

Modalità di erogazione: e-learning

Il corso si propone di fornire strumenti per difendere i dati anche delle aziende,  e le soluzioni migliori a livello internazionale per scongiurare gli assalti informatici. Un passaggio importante nella strategia di promozione dell’Industria 4.0.

Durata: 12 ore |   5  iscritti (max)

Modalità di erogazione: e-learning

Il corso Big data per l’innovazione e strategia d’impresa ha l’obiettivo di far comprendere l’importanza di analizzare grandi quantità di dati attribuendo alle informazioni emerse un peso rilevante per effettuare decisioni aziendali strategiche.

Durata: 12 ore |   5  iscritti (max)

Modalità di erogazione: e-learning

01.10.2020

Comparto industriale biotecnologico-farmaceutico offerta formativa multidisciplinare include anche tematiche legate al mondo della Salute ed Industria 4.0 in collaborazione con le aziende, nell'ottica di una formazione integrata.

Durata: 2 anni |   20  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda

01.10.2020

Risponde a precise esigenze di produzione delle imprese del settore chimico/farmaceutico grazie alle proprie conoscenze e capacità di gestione dei processi di produzione in ottica industria 4.0.

Durata: 2 anni |   25  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda

01.10.2020

Opera nei comparti chimico, chimico farmaceutico, alimentare, ambientale e dei biomateriali, per la gestione e il controllo della qualità.

Durata: 2 anni |   25  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda

Il percorso formativo integra quindi il Project Management con tematiche relative alla progettazione e rendicontazione di Bandi (italiani ed Europei). Il Project Cycle Management è trattato per comprendere le procedure decisionali utilizzate durante il ciclo di vita di un progetto (compresi compiti chiave, ruoli e responsabilità, documenti chiave e iter decisionali).

Durata: 40 ore in aula (webinar) |   15  iscritti (max)

Certificazione: Attestato di frequenza

Modalità di erogazione: Aula, e-learning

01.12.2020

La comunicazione di un brand si evolve verso nuovi linguaggi ed elementi visivi per sviluppare connessioni emotive tra un marchio e il suo pubblico. Focus su trend, tecniche e approcci per una comunicazione creativa, multisensoriale e distintiva.          

Durata: 12 ore |   20  iscritti (max)

Certificazione: Attestato di Frequenza, con certificazione delle competenze acquisite

Modalità di erogazione: Online

01.02.2021

l video rappresenta una forma di comunicazione adottata sempre più nell’ambito dei social media. Creare, montare ed esportare un video digitale, per dar vita ad un’idea originale in modo efficace ed immediato.      

Durata: 12 ore |   20  iscritti (max)

Certificazione: Attestato di Frequenza, con certificazione delle competenze acquisite

Modalità di erogazione: online

15.02.2021

Il master MD2SL si prefigge di formare figure professionali caratterizzate da una profonda conoscenza teorica degli strumenti statistici, informatici e computazionali più avanzati, capaci di utilizzare e valutare criticamente le potenzialità dei diversi metodi per estrapolare adeguate informazione dalla crescente mole di dati disponibile in diversi ambiti applicativi, in particolare alle applicazioni in ambito economico-manageriale e sanitario.

Durata: 643 ore |   20  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula/laboratario ed e-learning

01.03.2021

Il Master annuale di secondo livello in Bioinformatica, erogato presso la sede dell’incubatore di imprese ’Toscana Life Sciences’, a Siena, da parte di docenti delle Università di Siena, Pisa e Firenze, e del CNR di Pisa, e con la collaborazione ed il sostegno di numerose imprese biotecnologiche, forma una figura di alta professionalità nel campo della Bioinformatica e dell’analisi, di big data biologici e biomedici, utilizzando anche tecniche di Intelligenza Artificiale

Durata: 600 ore |   20  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda

20.01.2021

Il corso, che si svolgerà il 20-21-22 gennaio 2021, offre uno spaccato su come acquisire, gestire ed estrarre informazioni da fonti aperte. Il percorso fornisce: - le competenze metodologiche per scomporre una domanda, pianificare ed eseguire il processo di raccolta, analisi e produzione dell’informazione. - indicazioni sui principali strumenti che consentono di svolgere un’attività di OSINT efficace.

Durata: 12 ore |   20  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Il corso si svolgerà in streaming

01.12.2020

Si rivolge ai laureati, ai professionisti operanti nel settore della consulenza e agli imprenditori che desiderino acquisire una formazione trasversale tipica della figura dell’innovation manager o che intendano ampliare le proprie competenze specifiche per sviluppare imprese 4.0. In particolare, il percorso formativo è volto sia alla conoscenza degli strumenti gestionali, sia all’acquisizione di competenze nelle materie previste dal Piano Nazionale Industria 4.0

Durata: 480 ore (60 CFU) |   30  iscritti (max)

Modalità di erogazione: E-learning

Il corso offre presenta le problematiche connesse alla gestione degli impianti industriali nell’era della Quarta Rivoluzione Industriale.

Durata: 8 ore |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: e-learning/ aula

Value Stream Mapping (VSM) ed altri strumenti Lean, potenziati dalle nuove tecnologie HW/SW, volti all’ottimizzazione dei processi industriali grazie alla digitalizzazione dell’intera catena del valore Principali argomenti trattati: Introduzione all’Industry 4.0 Le tecnologie Hardware e Software alla base della Quarta Rivoluzione Industriale Lean Thinking 4.0: l’applicazione degli strumenti Lean in chiave digitale

Durata: In Azienda/Business School: 24 ore E-Training: 12 ore |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Ottimizzazione dei processi industriali nelle aree Produzione, Sviluppo Nuovo Prodotto e Logistica, con l’obiettivo di massimizzare la creazione di nuovo valore per il cliente finale Principali argomenti trattati: La Digitalizzazione d’Impresa: cosa significa, quali benefici offre, come si implementa Le tecnologie digitali al servizio del Miglioramento Continuo Introduzione al Data Science ed al Machine Learning, orientata a dare al partecipante conoscenze di base per la gestione dell’implementazione di progetti di Data Analytics Il miglioramento dell’Overall Equipment Effectiveness mediante gli strumenti di Data Analytics

Durata: In Azienda/Business School: (40 ore) - E-Training: (20 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Revisione in chiave Industry 4.0 degli strumenti Lean, quali Kanban, SMED, Visual Management, Standard Work, per l’ottimizzazione dell’efficienza dei sistemi logistici-produttivi Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche Lean per l’ottimizzazione dei sistemi logistico-produttivi Smart Logistic: la digitalizzazione del Supply Chain Management Smart Manufacturing: metodi e tecnologie digitali per ottimizzare l’efficienza produttiva

Durata: In Azienda/Business School: (32 ore) - E-Training: (16 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Tecniche di Miglioramento Continuo integrate ai moderni sistemi abilitanti dell’Industry 4.0 con esempi applicativi dei benefici e percorsi di implementazione della Smart Factory Principali argomenti trattati: Introduzione all’Industria 4.0 Casi reali di realizzazione della Fabbrica 4.0 Metodologia di Trasformazione 4.0 Come potenziare l’approccio Lean Six Sigma grazie al Data Science

Durata: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (24 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Introduzione sulle tecniche di Machine Learning per lo studio di dati di processo con esempi applicativi che forniscono una visione di insieme sugli approcci per la gestione e l’elaborazione dei dati (approccio univariato vs analisi multivariata) Principali argomenti trattati: Overview generali sull’Industry 4.0 Strumenti statistici per l’esplorazione dei dati La costruzione di modelli predittivi Tecniche di Machine Learning Casi reali di applicazione di Machine Learning in ambito Industry 4.0

Durata: In Azienda/Business School: (8 ore) E-Training: (4 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Strumenti di Root Cause Analysis ed Experimental Design nella loro applicazione all’interno del percorso di digitalizzazione d’impresa Principali argomenti trattati: Dalle Analisi di Correlazione alla Tecniche di Regressione Controllo multivariato Progettazione ed Analisi degli Esperimenti

Durata: In Azienda/Business School: (32 ore) - E-Training: (16 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Overview sulle applicazioni per affrontare un progetto di Data Visualization: dalla sua applicazione per fini esplorativi, al suo impiego per scopi di “data modeling” o di presentazione avanzata dei risultati Principali argomenti trattati: Definizioni di Data Visualization Chart Chooser: La Tavola Periodica dei Metodi di Visualizzazione I 3 livelli della Data Visualization su web Tableau, RStudio Shiny, Google Data Studio, Microsoft Power BI, Qlik-View Librerie JavaScript: introduzione, presentazione ed esplorazione

Durata: In Azienda/Business School: (16 ore) E-Training: (8 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-Training (Live)

Machine Learning e Data Mining per lo studio di dati aziendali, per migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, valutare preventivamente la qualità del prodotto finito e predire la resa di produzione Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche di Machine Learning Esplorazione dei dati: Dati Mining Costruzione di modelli predittivi Controllo multivariato vs controllo univariato Overview sul linguaggio R Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning

Durata: In Azienda/Business School: (12 ore) - E-Training: (6 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

Nuova metodologia di Miglioramento Continuo che nasce dall’unione del Lean Six Sigma con le tecnologie abilitanti l’Industry 4.0, per potenziare in maniera esponenziale l’efficacia delle fasi del ciclo DMAIC Principali argomenti trattati: Dal Lean Six Sigma all’Industry 4.0 Strategie di Campionamento, Measurement System Analysis e Indicatori di Efficienza Produttiva Test Statistici Parametrici vs Non Parametrici Dalle analisi di correlazione alla tecniche di regressione Progettazione ed Analisi degli Esperimenti Controllo Statistico di Processo Controllo Multivariato e Machine Learning

Durata: In Azienda/Business School: (112 ore) - E-Training: (56 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

01.03.2021

Metodologia basata su strumenti quali-quantitativi, integrante i principi e le tecniche Lean, con la roadmap DMAIC propria del Six Sigma Principali argomenti trattati: Introduzione alla metodologia Lean Six Sigma FASE DEFINE: Raccolta delle VOC (Voice of Customers), Mappatura di Processo (SIPOC Chart e Diagramma di Flusso) e Stesura del Project Charter FASE MEASURE: Pianificazione della Raccolta Dati, Tecniche di Campionamento, Validazione Sistema di Misura, Analisi Rendimento di Processo FASE ANALYZE: Analisi Qualitativa per l’individuazione delle cause radice, Statistica inferenziale e test delle ipotesi, Analisi di Regressione FASE IMPROVE: Generazione delle Soluzioni - Lean Application, Design Of Experiments & Creative Thinking FASE CONTROL: Standardizzazione di Processo, Carte di Controllo e Controllo Statistico di Processo, Monitoraggio Lungo Periodo

Durata: In Azienda/Business School: (80 ore) - E-Training: (40 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

01.03.2021

Tecniche statistiche per la gestione e risoluzione di problemi a media-alta complessità e metodi gestionali per il coordinamento di team interfunzionali Principali argomenti trattati: Introduzione alla metodologia Lean Six Sigma Tecniche di Project Management Value Stream Mapping Power Analysis & Gestione dati non normali Test delle Ipotesi Parametrici vs Non Parametrici Tecniche di Regressione Design Of Experiments Response Surface Methodology Statistical Process Control

Durata: In Azienda/Business School: (80 ore) - E-Training: (44 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

03.05.2021

Overview sulle applicazioni per affrontare un progetto di Data Visualization: dalla sua applicazione per fini esplorativi, al suo impiego per scopi di “data modeling” o di presentazione avanzata dei risultati Principali argomenti trattati: Introduzione al Software Minitab Statistica di Base: Istogramma, Diagramma di Pareto, Individual Value Plot, Time Series Plot, Graphical Summary, Dot Plot, Run Charts Analisi Sistemi di Misura: valutazione della Ripetibilità e Riproducibilità di una raccolta dati mediante lo strumento Gage R&r Analisi Rendimento: Indici di Capacità di Processo (Cp e Cpk) e indici di Performance (Pp e Ppk) Analisi andamento temporali: Carte di controllo per variabili (Xbar-R, Individual-Moving Range) e per dati attributo (Carta p, Carta np)

Durata: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (10 ore) |   20  iscritti (max)

Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning

03.03.2021

Il master si propone di offrire nuove competenze e nuovi strumenti manageriali per la gestione professionale dei rapporti tra banca e impresa, con particolare riferimento ai fabbisogni di finanziamento e straordinari delle PMI, e tra banca e investitore, fornendo le conoscenze critiche in materia di pianificazione patrimoniale e strategie di investimento.

Durata: 480 ore |   34  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Aula - Laboratorio - Tirocinio

22.02.2021

Fornisce competenze sulle metodologie di verifica dell'impatto acustico e sulla progettazione dei sistemi di bonifica e mitigazione del rumore.

Durata: 180 ore, 18 CFU |   30  iscritti (max)

Modalità di erogazione: Aula - Tirocinio

01.07.2021

Il dottorato in Data Science ha lo scopo di educare una nuova generazione di ricercatori che combinano le loro competenze disciplinari con quelle di un "data scientist", in grado di sfruttare dati e modelli per far progredire la conoscenza nelle proprie discipline, o attraverso diverse discipline. Il corso di dottorato è un'iniziativa congiunta della Scuola Superiore Studi Universitari S. Anna, Scuola Normale Superiore, Università di Pisa, IMT Scuola Alti Studi Lucca, Consiglio Nazionale delle Ricerche.

Durata: triennale |   12  iscritti (max)

Modalità di erogazione: didattica frontale

01.07.2021

Il dottorato prevede formazione e ricerca nelle tecnologie interdisciplinari abilitanti di I4.0 con l’obiettivo di formare giovani ricercatori capaci di investigare e sperimentare processi e sistemi industriali innovativi che traggano competitività dall'integrazione di componenti e metodi avanzati di trattamento dell'informazione.

Durata: triennale |   20  iscritti (max)

Modalità di erogazione: didattica frontale, frequenza laboratori di ricerca, periodo di studio e ricerca presso istituzioni estere, periodo di stage presso enti e industrie

01.07.2021

Il percorso formativo nell’ambito del Corso di Dottorato del DESTEC che integra le aree culturali di Energetica, Ingegneria Elettrica, Ingegneria dei Sistemi Economico-Gestionali, Ingegneria Civile, Architettura ed Urbanistica è caratterizzato da una marcata interdisciplinarità.

Durata: 3 anni |   0  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula, laboratorio, e-learning

13.11.2020

L’obiettivo del Master è quello di formare profili professionali in grado di affrontare efficacemente i processi di digitalizzazione delle imprese legati al nuovo paradigma di Industria 4.0 e di comprendere come le tecnologie digitali possono contribuire allo sviluppo delle attività all’interno delle diverse funzioni aziendali, nonché dei modelli di business delle aziende.

Durata: 300 ore |   35  iscritti (max)

Modalità di erogazione: aula; e-learning

13.01.2021

Il Master in Big data si pone l’obiettivo di formare data scientist, professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari, che permettono non solo di acquisire dati ed estrarne conoscenza, ma anche di raccontare storie attraverso questi dati e di gestirne le ripercussioni etiche e legali.

Durata: 446 ore didattica Frontale e 500 ore di tirocinio |   30  iscritti (max)

Modalità di erogazione: In presenza