Digital Twin e Intelligenza artificiale per il risk assessment
Digital Twin e Intelligenza artificiale per il risk assessment
Nell’era dell’industria 4.0, l’unione tra Digital Twin e Intelligenza artificiale è una delle soluzioni utilizzate per aumentare la sicurezza sul luogo lavorativo. Tali tecnologie automatizzano vari processi di controllo nel sistema produttivo e abilitano l’analisi di migliaia di scenari per predisporre in modo preventivo opportune azioni per mitigare rischi. Di seguito è illustrato un caso applicativo dettagliando alcuni aspetti.
Tecnologie Abilitanti:
Simulazione
Tecnologia abilitante: Simulazione/Digital Twin;
Settore industriale: Manifatturiero ed energetico;
Cliente target: Aziende private produttrici di macchinari ed impianti.
Problema affrontato: Incremento della sicurezza e dell'affidabilità sul luogo lavorativo.
Soluzione tecnica proposta: Replica digitale di un apparato, processo o sistema, integrato ad algoritmi d'intelligenza artificiale. Creazione di modelli logici connessi a modelli fisici che permettono di svolgere l’analisi del rischio insieme allo studio del comportamento di macchinari e impianti, per prevenire fermi macchina ed inefficienze. Un modello 3D, quindi, permette di riunire l’intero sistema in uno spazio virtuale in modo tale che conflitti e criticità vengano scoperti in modo più economico e rapido. È possibile testare e capire come si comporteranno i sistemi e i prodotti che si vogliono realizzare in un’ampia varietà di ambienti, usando lo spazio virtuale e la simulazione.
Risultati misurabili: Aumento dell'affidabilità e della sicurezza.
Keywords: analisi numeriche, risk assessment, risk-based maintenance, risk-based inspection, maintenance planning;
Fonte: ACTA S.r.l.
Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso: www.uniacta.com