Corsi a Catalogo
Risultati della ricerca
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Computer Science e linguaggio Python con e.DO robot
Il corso è rivolto allo: - Sviluppo della comprensione della Trasformazione Digitale e la conseguente evoluzione tecnologica e del relativo impatto sulle imprese. - Incremento del mindset logico-computazionale e dell'abilità di organizzare e codificare processi - Sviluppo della capacità di coding con Python Coding su applicazioni Digitali e Robotiche, lavorando su casi di studio reali
Durata: 32 ore | 20 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Aula e laboratorio + Project work + distance learning online / oppure interamente in remoto
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Persone e Tecnologia, lavorare in programmi futuri
Comau ha progettato una serie di programmi sulle nuove esigenze in materia di gestione delle risorse umane, gestione delle tecnologie e ricostruzione delle capacità umane e tecnologiche per un nuovo modo di lavorare. Questi programmi si basano su una gamification tecnologica immersiva, usando il Robot "e.DO" e l'esoscheletro "MATE", e mirano a sviluppare capacità di trasformazione digitale e contaminazione delle conoscenze.
Durata: 8h / 24h / 40h | 24 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Aula e laboratorio - in italiano o in inglese in base alla presenza di partecipanti internazionali
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e.DO STEM Camp
Laboratorio sula gamification tecnologica per ragazzi, basato sull'utilizzo di robot educativi. L'erogazione è possibile per 3 classi d'età: 8-10, 11-13 e 14-19. e.DO STEM Camp è un ambiente innovativo di apprendimento nel quale studenti delle scuole primarie e secondarie utilizzano i robot per approfondire le materie scolastiche
Durata: 40 ore | 25 iscritti (max)
Modalità di erogazione: Aula e laboratorio
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RoboCHAIN Furniture warehouse logistics
un e.DO Program della durata di 4 ore che prevede l’utilizzo di 4 e.DO Robot di Comau (e di un apposito kit di materiali a corredo). RoboCHAIN simula le dinamiche organizzative e la logistica all’interno di un magazzino di materiali d’arredo (furniture warehouse logistics).
Durata: 4 ore | 25 iscritti (max)
Modalità di erogazione: da definire
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Deep Learning Crash Course
Introduzione a Google Colab PyTorch Multilayer Perceptron Convolutional NN Object detection Instance Segmentation
Durata: 24 ore | 8 iscritti (max)
Modalità di erogazione: in aula / online