Industry 4.0: Predictive Analytics
Industry 4.0: Predictive Analytics
Machine Learning e Data Mining per lo studio di dati aziendali, per migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, valutare preventivamente la qualità del prodotto finito e predire la resa di produzione Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche di Machine Learning Esplorazione dei dati: Dati Mining Costruzione di modelli predittivi Controllo multivariato vs controllo univariato Overview sul linguaggio R Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning
Durata: In Azienda/Business School: (12 ore) - E-Training: (6 ore)
Sede: Milano, Torino, Bologna, Modena, Mirandola, Verona, Roma
N° Iscritti (min): 4 iscritti
N° Iscritti (max): 20 iscritti
Certificazione: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35
Modalità di erogazione: In Azienda, Business School, E-learning
Finanziamenti: SÍ
Tecnologie Abilitanti:
Descrizione del corso:
Il corso “Industry 4.0: Predictive Analytics” descrive in maniera semplice, con esempi applicativi, l’utilizzo delle tecniche di Machine Learning e Data Mining, per lo studio di dati di processo e industriali.
Lo scopo dell’applicazione di tali tecniche è quello di esaminare il sistema e di costruire un set di modelli matematico statistici, che permettano di migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, di valutare preventivamente la qualità del prodotto finito, di predire la resa di produzione e gli interventi di manutenzione, di selezionare e valutare al meglio le materie prime in ingresso.
Il corso è strutturato in modo da fornire una visione di insieme relativamente ai principali approcci per la gestione e l’elaborazione dei dati, mostrando i vantaggi di adottare un approccio multivariato rispetto ad un tradizionale approccio univariato. L’impiego di tecniche di Machine Learning è ad oggi infatti reso ampiamente possibile grazie alla facilità con cui è possibile raccogliere ed analizzare grandi quantità di dati e l’informazione ed i risultati ottenibili sono di gran lunga superiori.
Il corso, sviluppato integrando esempi e case studies con semplici nozioni teoriche, si baserà sull’utilizzo di un applicativo, sviluppato con il linguaggio R, che sarà poi rilasciato gratuitamente ai partecipanti.
Consente all’azienda:
• Apprendere le opportunità provenienti dall’impiego di tecniche di Machine Learning per lo studio dei dati di processo e/o dei dati di qualità di prodotto
• Divulgare le caratteristiche dell’Industry 4.0, con approccio concreto, basato su esempi applicativi e percorsi di implementazione della Digital Factory
Consente ai partecipanti di:
• Esaminare il sistema e di costruire un set di modelli matematico statistici, che permettano di migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, di valutare preventivamente la qualità del prodotto finito, di predire la resa di produzione e gli interventi di manutenzione, di selezionare e valutare al meglio le materie prime in ingresso
Azienda erogatrice:
CROSSNOVA SRL
https://crossnova.com/corsi/corso-industry-4-0-predictive-analytics/
Se sei interessato, CONTATTACI specificando nel form il nome del corso