Dettaglio Caso d'Uso

ASSISTANT: AI-based Surveillance System for people detectIon & Safe social disTANce deTection

Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato un sistema basato su DNN (Deep Neural Network) per fronteggiare le disposizioni di legge conseguenti al COVID-19, in particolare nell’assicurare il rispetto della distanza di sicurezza e l’evitare il verificarsi di assembramenti in ambienti indoor o outdoor. La soluzione tecnologica ha TRL 6.

 Tecnologie Abilitanti:

Big Data & Analytics

Tecnologia abilitante:

• Internet of things/ Sensori, attuatori, trasmettitori, tag, embedded system (Hardware); 
• Big data&Analytics/Pattern Recognition;

Settore industriale: Sicurezza sul lavoro;

Cliente target: Aziende che propongono sistemi ICT per sorveglianza e/o sistemi per sicurezza sul lavoro.

Problema affrontato: Sistema garantire il distanziamento sociale per la sicurezza nei luoghi di lavoro.

Soluzione tecnica proposta: ASSISTANT è un sistema basato su DNN (Deep Neural Network) implementato su sistemi embedded (e.g. Jetson Nano di Nvidia) che processa in tempo-reale i dati da telecamere in sistemi di videosorveglianza effettua rilevazione della presenza di persone sia in ambienti indoor o outdoor. Inoltre, il sistema rileva il rispetto o meno della distanza sociale di sicurezza covid-19 (per sicurezza sul lavoro): oltre a identificare e contare le persone, acquisisce anche in tempo reale la dimensione dello spazio in cui operano, inviando warning se la distanza sociale (massimo numero di persone in una area, distanza tra le persone) non è rispettata. ASSISTANT è compatibile con implementazione in tempo reale su sistemi embedded (e.g. Jetson Nano di Nvidia): può essere interconnessa a videocamere, oppure ricevere video da IP camera tramite reti Ethernet o Wi-Fi. 

Unicità della soluzione: ASSISTANT, sviluppato presso il laboratorio I-CAS (Integrated and Embedded Circuits and Systems) del Socio ARTES 4.0, è compatibile con qualsiasi tipo di telecamera: con interfacciamento diretto o tramite flussi di videocamere remote già installate. In pratica ASSISTANT può trasformare una rete CCTV esistente in un sistema per sicurezza sul lavoro (distanziamento sociale).

Risultati in termini numerici: ASSISTANT implementa la DNN in tempo reale fino a 30 frame/s su sistema embedded con consumo di potenza di pochi Watt ed è interfacciabile sia con reti cablate, e.g. Ethernet, che wireless, Bluetooth o Wi-Fi, creare sistemi distribuiti di sorveglianza per sicurezza sul lavoro. Inoltre, il sistema funziona sia in ambiti indoor che outdoor.

Keywords: Intelligenza artificiale, Sicurezza sul lavoro, Videosorveglianza, Analisi rispetto distanza sociale COVID-19, DNN, Sistemi embedded in tempo reale;

Fonte: Università di Pisa (Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione)

Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso:  www.artes4.it/Contattaci