Dettaglio Caso d'Uso

Diagnostica biomolecolare robotizzata - Sistema diagnostico per COVID 19

Le emergenze sanitarie ci rendono più che mai consapevoli di come la ricerca e sviluppo abbia un ruolo critico nell’affrontare sfide complesse. Un Socio ARTES 4.0 riporta un caso applicativo in cui si utilizzano le tecnologie NGS: queste, abbattendo tempi e costi del sequenziamento di DNA e RNA, stanno rivoluzionando genomica, trascrittomica e metagenomica e migliorando enormemente l’individuazione e l’analisi dei geni responsabili di condizioni cliniche e patologiche.

 Tecnologie Abilitanti:

Robotica e Intelligenza artificiale

Tecnologia abilitante: Robotica e Intelligenza artificiale/ Robotizzazione di processo;

Settore industriale: Sanità;

Cliente target: Ospedali e laboratori di analisi.

Problema affrontato: Estrazione di acidi nucleici.

Soluzione tecnica proposta: Workstation robotizzata di liquid handling, estrazione di acidi nucleici, preparazione all'amplificazione di acidi nucleici (PCR), preparazione al sequenziamento di nuova generazione (NGS). L’estrazione e la purificazione degli acidi nucleici sono processi critici, che condizionano la qualità dei successivi test di diagnostica molecolare. Il sistema sviluppato dal Socio ARTES 4.0 automatizza tutte le operazioni garantendo un livello elevato di resa e di purezza dell’acido nucleico e l’assenza di cross-contaminazioni. La workstation adotta la tecnica della separazione magnetica mediante un tool magnetico a 8/16 o 12/24 canali. Inoltre, è particolarmente indicata per ottimizzare il throughput operativo dei laboratori di diagnostica a media processività: può analizzare da 1 a 24 campioni simultaneamente in un tempo compreso tra 40 e 100 minuti.

Unicità della soluzione: Sistema diagnostico per COVID-19 (detection virale tramite diagnostica molecolare dell'RNA estratto).

Risultati misurabili: Sistemi diagnostici di biologia molecolare ad elevato throughput. Estrazione di acidi nucleici ad elevata resa e purezza. Preparatori NGS ad elevato throughput.

Keywords: Navigazione chirurgica, Intelligenza artificiale;

Fonte: MASMEC S.p.A.

Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso:  www.masmecbiomed.com