Dettaglio Caso d'Uso

Software di controllo avanzato basato su ottimizzazione numerica real-time

Nella rete ARTES 4.0 un Socio è specializzato nelle tecnologie che sfruttano modelli dinamici di processo controllato e algoritmi di ottimizzazione numerica per massimizzare le prestazioni a circuito chiuso sotto vincoli operativi. Qui vediamo un caso applicativo nel settore automotive.

 Tecnologie Abilitanti:

Big Data & Analytics

Tecnologia abilitante: Big data & Analytics /Sistemi di controllo model-based per sistemi multivariabili, Ottimizzazione real-time di processo;

Settore industriale: Automotive, Manifatturiero, Energia e utilities (distribuzione);

Cliente target: Automotive OEM.

Problema affrontato: Sistemi di controllo per guida autonoma, sistemi di controllo assetto veicolo, sistemi di controllo motore, ecc.

Soluzione tecnica proposta: Progettazione di un sistema di controllo real-time di controllo predittivo e relativa implementazione software. QP Solver è un risolutore rapido e robusto per problemi di Programmazione quadratica (QP). Risolve problemi derivanti dall'ottimizzazione integrata in tempo reale e dall'MPC (Model Predictive Control) incorporato. La risoluzione efficiente dei problemi di QP è il fattore chiave per implementare il controllo predittivo di modelli lineari e non lineari in tempo reale nella produzione industriale. Sfrutta la struttura speciale della funzione di costo e i vincoli per ridurre significativamente i tempi di calcolo e l'ingombro della memoria.

Unicità della soluzione: Migliori prestazioni, drastica riduzione dei tempi di sviluppo, maggiore facilità di calibrazione.

Risultati in termini numerici: 50% riduzione tempi di progettazione del sistema di controllo, 50% riduzione tempi di calibrazione, 80% riduzione tempi di riadattamento del sistema di controllo a problemi analoghi.

Keywords: Controllo predittivo, guida autonoma, guida assistita.

Fonte: ODYS S.r.l.

Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso:  www.odys.it