Corsi a Catalogo

01.03.2021

Metodologia basata su strumenti quali-quantitativi, integrante i principi e le tecniche Lean, con la roadmap DMAIC propria del Six Sigma Principali argomenti trattati: Introduzione alla metodologia Lean Six Sigma FASE DEFINE: Raccolta delle VOC (Voice of Customers), Mappatura di Processo (SIPOC Chart e Diagramma di Flusso) e Stesura del Project Charter FASE MEASURE: Pianificazione della Raccolta Dati, Tecniche di Campionamento, Validazione Sistema di Misura, Analisi Rendimento di Processo FASE ANALYZE: Analisi Qualitativa per l’individuazione delle cause radice, Statistica inferenziale e test delle ipotesi, Analisi di Regressione FASE IMPROVE: Generazione delle Soluzioni - Lean Application, Design Of Experiments & Creative Thinking FASE CONTROL: Standardizzazione di Processo, Carte di Controllo e Controllo Statistico di Processo, Monitoraggio Lungo Periodo

Duration: In Azienda/Business School: (80 ore) - E-Training: (40 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

01.03.2021

Tecniche statistiche per la gestione e risoluzione di problemi a media-alta complessità e metodi gestionali per il coordinamento di team interfunzionali Principali argomenti trattati: Introduzione alla metodologia Lean Six Sigma Tecniche di Project Management Value Stream Mapping Power Analysis & Gestione dati non normali Test delle Ipotesi Parametrici vs Non Parametrici Tecniche di Regressione Design Of Experiments Response Surface Methodology Statistical Process Control

Duration: In Azienda/Business School: (80 ore) - E-Training: (44 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

03.05.2021

Overview sulle applicazioni per affrontare un progetto di Data Visualization: dalla sua applicazione per fini esplorativi, al suo impiego per scopi di “data modeling” o di presentazione avanzata dei risultati Principali argomenti trattati: Introduzione al Software Minitab Statistica di Base: Istogramma, Diagramma di Pareto, Individual Value Plot, Time Series Plot, Graphical Summary, Dot Plot, Run Charts Analisi Sistemi di Misura: valutazione della Ripetibilità e Riproducibilità di una raccolta dati mediante lo strumento Gage R&r Analisi Rendimento: Indici di Capacità di Processo (Cp e Cpk) e indici di Performance (Pp e Ppk) Analisi andamento temporali: Carte di controllo per variabili (Xbar-R, Individual-Moving Range) e per dati attributo (Carta p, Carta np)

Duration: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (10 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

03.03.2021

Il master si propone di offrire nuove competenze e nuovi strumenti manageriali per la gestione professionale dei rapporti tra banca e impresa, con particolare riferimento ai fabbisogni di finanziamento e straordinari delle PMI, e tra banca e investitore, fornendo le conoscenze critiche in materia di pianificazione patrimoniale e strategie di investimento.

Duration: 480 ore |   34  students (max)

Delivery mode: Aula - Laboratorio - Tirocinio

22.02.2021

Fornisce competenze sulle metodologie di verifica dell'impatto acustico e sulla progettazione dei sistemi di bonifica e mitigazione del rumore.

Duration: 180 ore, 18 CFU |   30  students (max)

Delivery mode: Aula - Tirocinio

01.07.2021

Il dottorato in Data Science ha lo scopo di educare una nuova generazione di ricercatori che combinano le loro competenze disciplinari con quelle di un "data scientist", in grado di sfruttare dati e modelli per far progredire la conoscenza nelle proprie discipline, o attraverso diverse discipline. Il corso di dottorato è un'iniziativa congiunta della Scuola Superiore Studi Universitari S. Anna, Scuola Normale Superiore, Università di Pisa, IMT Scuola Alti Studi Lucca, Consiglio Nazionale delle Ricerche.

Duration: triennale |   12  students (max)

Delivery mode: didattica frontale

01.07.2021

Il dottorato prevede formazione e ricerca nelle tecnologie interdisciplinari abilitanti di I4.0 con l’obiettivo di formare giovani ricercatori capaci di investigare e sperimentare processi e sistemi industriali innovativi che traggano competitività dall'integrazione di componenti e metodi avanzati di trattamento dell'informazione.

Duration: triennale |   20  students (max)

Delivery mode: didattica frontale, frequenza laboratori di ricerca, periodo di studio e ricerca presso istituzioni estere, periodo di stage presso enti e industrie

01.07.2021

Il percorso formativo nell’ambito del Corso di Dottorato del DESTEC che integra le aree culturali di Energetica, Ingegneria Elettrica, Ingegneria dei Sistemi Economico-Gestionali, Ingegneria Civile, Architettura ed Urbanistica è caratterizzato da una marcata interdisciplinarità.

Duration: 3 anni |   0  students (max)

Delivery mode: aula, laboratorio, e-learning

13.11.2020

L’obiettivo del Master è quello di formare profili professionali in grado di affrontare efficacemente i processi di digitalizzazione delle imprese legati al nuovo paradigma di Industria 4.0 e di comprendere come le tecnologie digitali possono contribuire allo sviluppo delle attività all’interno delle diverse funzioni aziendali, nonché dei modelli di business delle aziende.

Duration: 300 ore |   35  students (max)

Delivery mode: aula; e-learning

13.01.2021

Il Master in Big data si pone l’obiettivo di formare data scientist, professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari, che permettono non solo di acquisire dati ed estrarne conoscenza, ma anche di raccontare storie attraverso questi dati e di gestirne le ripercussioni etiche e legali.

Duration: 446 ore didattica Frontale e 500 ore di tirocinio |   30  students (max)

Delivery mode: In presenza