Corsi a Catalogo

01.02.2021

l video rappresenta una forma di comunicazione adottata sempre più nell’ambito dei social media. Creare, montare ed esportare un video digitale, per dar vita ad un’idea originale in modo efficace ed immediato.      

Duration: 12 ore |   20  students (max)

Certification: Attestato di Frequenza, con certificazione delle competenze acquisite

Delivery mode: online

15.02.2021

Il master MD2SL si prefigge di formare figure professionali caratterizzate da una profonda conoscenza teorica degli strumenti statistici, informatici e computazionali più avanzati, capaci di utilizzare e valutare criticamente le potenzialità dei diversi metodi per estrapolare adeguate informazione dalla crescente mole di dati disponibile in diversi ambiti applicativi, in particolare alle applicazioni in ambito economico-manageriale e sanitario.

Duration: 643 ore |   20  students (max)

Delivery mode: aula/laboratario ed e-learning

01.03.2021

Il Master annuale di secondo livello in Bioinformatica, erogato presso la sede dell’incubatore di imprese ’Toscana Life Sciences’, a Siena, da parte di docenti delle Università di Siena, Pisa e Firenze, e del CNR di Pisa, e con la collaborazione ed il sostegno di numerose imprese biotecnologiche, forma una figura di alta professionalità nel campo della Bioinformatica e dell’analisi, di big data biologici e biomedici, utilizzando anche tecniche di Intelligenza Artificiale

Duration: 600 ore |   20  students (max)

Delivery mode: aula, e-learning, laboratorio, tirocinio in azienda

20.01.2021

Il corso, che si svolgerà il 20-21-22 gennaio 2021, offre uno spaccato su come acquisire, gestire ed estrarre informazioni da fonti aperte. Il percorso fornisce: - le competenze metodologiche per scomporre una domanda, pianificare ed eseguire il processo di raccolta, analisi e produzione dell’informazione. - indicazioni sui principali strumenti che consentono di svolgere un’attività di OSINT efficace.

Duration: 12 ore |   20  students (max)

Delivery mode: Il corso si svolgerà in streaming

01.12.2020

Si rivolge ai laureati, ai professionisti operanti nel settore della consulenza e agli imprenditori che desiderino acquisire una formazione trasversale tipica della figura dell’innovation manager o che intendano ampliare le proprie competenze specifiche per sviluppare imprese 4.0. In particolare, il percorso formativo è volto sia alla conoscenza degli strumenti gestionali, sia all’acquisizione di competenze nelle materie previste dal Piano Nazionale Industria 4.0

Duration: 480 ore (60 CFU) |   30  students (max)

Delivery mode: E-learning

Il corso offre presenta le problematiche connesse alla gestione degli impianti industriali nell’era della Quarta Rivoluzione Industriale.

Duration: 8 ore |   0  students (max)

Delivery mode: e-learning/ aula

Value Stream Mapping (VSM) ed altri strumenti Lean, potenziati dalle nuove tecnologie HW/SW, volti all’ottimizzazione dei processi industriali grazie alla digitalizzazione dell’intera catena del valore Principali argomenti trattati: Introduzione all’Industry 4.0 Le tecnologie Hardware e Software alla base della Quarta Rivoluzione Industriale Lean Thinking 4.0: l’applicazione degli strumenti Lean in chiave digitale

Duration: In Azienda/Business School: 24 ore E-Training: 12 ore |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

Ottimizzazione dei processi industriali nelle aree Produzione, Sviluppo Nuovo Prodotto e Logistica, con l’obiettivo di massimizzare la creazione di nuovo valore per il cliente finale Principali argomenti trattati: La Digitalizzazione d’Impresa: cosa significa, quali benefici offre, come si implementa Le tecnologie digitali al servizio del Miglioramento Continuo Introduzione al Data Science ed al Machine Learning, orientata a dare al partecipante conoscenze di base per la gestione dell’implementazione di progetti di Data Analytics Il miglioramento dell’Overall Equipment Effectiveness mediante gli strumenti di Data Analytics

Duration: In Azienda/Business School: (40 ore) - E-Training: (20 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

Revisione in chiave Industry 4.0 degli strumenti Lean, quali Kanban, SMED, Visual Management, Standard Work, per l’ottimizzazione dell’efficienza dei sistemi logistici-produttivi Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche Lean per l’ottimizzazione dei sistemi logistico-produttivi Smart Logistic: la digitalizzazione del Supply Chain Management Smart Manufacturing: metodi e tecnologie digitali per ottimizzare l’efficienza produttiva

Duration: In Azienda/Business School: (32 ore) - E-Training: (16 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

Tecniche di Miglioramento Continuo integrate ai moderni sistemi abilitanti dell’Industry 4.0 con esempi applicativi dei benefici e percorsi di implementazione della Smart Factory Principali argomenti trattati: Introduzione all’Industria 4.0 Casi reali di realizzazione della Fabbrica 4.0 Metodologia di Trasformazione 4.0 Come potenziare l’approccio Lean Six Sigma grazie al Data Science

Duration: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (24 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

Introduzione sulle tecniche di Machine Learning per lo studio di dati di processo con esempi applicativi che forniscono una visione di insieme sugli approcci per la gestione e l’elaborazione dei dati (approccio univariato vs analisi multivariata) Principali argomenti trattati: Overview generali sull’Industry 4.0 Strumenti statistici per l’esplorazione dei dati La costruzione di modelli predittivi Tecniche di Machine Learning Casi reali di applicazione di Machine Learning in ambito Industry 4.0

Duration: In Azienda/Business School: (8 ore) E-Training: (4 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

Strumenti di Root Cause Analysis ed Experimental Design nella loro applicazione all’interno del percorso di digitalizzazione d’impresa Principali argomenti trattati: Dalle Analisi di Correlazione alla Tecniche di Regressione Controllo multivariato Progettazione ed Analisi degli Esperimenti

Duration: In Azienda/Business School: (32 ore) - E-Training: (16 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

Overview sulle applicazioni per affrontare un progetto di Data Visualization: dalla sua applicazione per fini esplorativi, al suo impiego per scopi di “data modeling” o di presentazione avanzata dei risultati Principali argomenti trattati: Definizioni di Data Visualization Chart Chooser: La Tavola Periodica dei Metodi di Visualizzazione I 3 livelli della Data Visualization su web Tableau, RStudio Shiny, Google Data Studio, Microsoft Power BI, Qlik-View Librerie JavaScript: introduzione, presentazione ed esplorazione

Duration: In Azienda/Business School: (16 ore) E-Training: (8 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-Training (Live)

Machine Learning e Data Mining per lo studio di dati aziendali, per migliorare le capacità di monitoraggio e controllo di processo, valutare preventivamente la qualità del prodotto finito e predire la resa di produzione Principali argomenti trattati: Introduzione alle tecniche di Machine Learning Esplorazione dei dati: Dati Mining Costruzione di modelli predittivi Controllo multivariato vs controllo univariato Overview sul linguaggio R Casi reali di implementazione di tecniche di Machine Learning

Duration: In Azienda/Business School: (12 ore) - E-Training: (6 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

Nuova metodologia di Miglioramento Continuo che nasce dall’unione del Lean Six Sigma con le tecnologie abilitanti l’Industry 4.0, per potenziare in maniera esponenziale l’efficacia delle fasi del ciclo DMAIC Principali argomenti trattati: Dal Lean Six Sigma all’Industry 4.0 Strategie di Campionamento, Measurement System Analysis e Indicatori di Efficienza Produttiva Test Statistici Parametrici vs Non Parametrici Dalle analisi di correlazione alla tecniche di regressione Progettazione ed Analisi degli Esperimenti Controllo Statistico di Processo Controllo Multivariato e Machine Learning

Duration: In Azienda/Business School: (112 ore) - E-Training: (56 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

01.03.2021

Metodologia basata su strumenti quali-quantitativi, integrante i principi e le tecniche Lean, con la roadmap DMAIC propria del Six Sigma Principali argomenti trattati: Introduzione alla metodologia Lean Six Sigma FASE DEFINE: Raccolta delle VOC (Voice of Customers), Mappatura di Processo (SIPOC Chart e Diagramma di Flusso) e Stesura del Project Charter FASE MEASURE: Pianificazione della Raccolta Dati, Tecniche di Campionamento, Validazione Sistema di Misura, Analisi Rendimento di Processo FASE ANALYZE: Analisi Qualitativa per l’individuazione delle cause radice, Statistica inferenziale e test delle ipotesi, Analisi di Regressione FASE IMPROVE: Generazione delle Soluzioni - Lean Application, Design Of Experiments & Creative Thinking FASE CONTROL: Standardizzazione di Processo, Carte di Controllo e Controllo Statistico di Processo, Monitoraggio Lungo Periodo

Duration: In Azienda/Business School: (80 ore) - E-Training: (40 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

01.03.2021

Tecniche statistiche per la gestione e risoluzione di problemi a media-alta complessità e metodi gestionali per il coordinamento di team interfunzionali Principali argomenti trattati: Introduzione alla metodologia Lean Six Sigma Tecniche di Project Management Value Stream Mapping Power Analysis & Gestione dati non normali Test delle Ipotesi Parametrici vs Non Parametrici Tecniche di Regressione Design Of Experiments Response Surface Methodology Statistical Process Control

Duration: In Azienda/Business School: (80 ore) - E-Training: (44 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

03.05.2021

Overview sulle applicazioni per affrontare un progetto di Data Visualization: dalla sua applicazione per fini esplorativi, al suo impiego per scopi di “data modeling” o di presentazione avanzata dei risultati Principali argomenti trattati: Introduzione al Software Minitab Statistica di Base: Istogramma, Diagramma di Pareto, Individual Value Plot, Time Series Plot, Graphical Summary, Dot Plot, Run Charts Analisi Sistemi di Misura: valutazione della Ripetibilità e Riproducibilità di una raccolta dati mediante lo strumento Gage R&r Analisi Rendimento: Indici di Capacità di Processo (Cp e Cpk) e indici di Performance (Pp e Ppk) Analisi andamento temporali: Carte di controllo per variabili (Xbar-R, Individual-Moving Range) e per dati attributo (Carta p, Carta np)

Duration: In Azienda/Business School: (24 ore) - E-Training: (10 ore) |   20  students (max)

Certification: La società Crossnova è certificata UNI EN ISO 9001:2015 per: Progettazione ed Erogazione di Corsi di Formazione Professionale – EA37 Servizi di Consulenza alle Imprese – EA35

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

03.03.2021

Il master si propone di offrire nuove competenze e nuovi strumenti manageriali per la gestione professionale dei rapporti tra banca e impresa, con particolare riferimento ai fabbisogni di finanziamento e straordinari delle PMI, e tra banca e investitore, fornendo le conoscenze critiche in materia di pianificazione patrimoniale e strategie di investimento.

Duration: 480 ore |   34  students (max)

Delivery mode: Aula - Laboratorio - Tirocinio

22.02.2021

Fornisce competenze sulle metodologie di verifica dell'impatto acustico e sulla progettazione dei sistemi di bonifica e mitigazione del rumore.

Duration: 180 ore, 18 CFU |   30  students (max)

Delivery mode: Aula - Tirocinio

01.07.2021

Il dottorato in Data Science ha lo scopo di educare una nuova generazione di ricercatori che combinano le loro competenze disciplinari con quelle di un "data scientist", in grado di sfruttare dati e modelli per far progredire la conoscenza nelle proprie discipline, o attraverso diverse discipline. Il corso di dottorato è un'iniziativa congiunta della Scuola Superiore Studi Universitari S. Anna, Scuola Normale Superiore, Università di Pisa, IMT Scuola Alti Studi Lucca, Consiglio Nazionale delle Ricerche.

Duration: triennale |   12  students (max)

Delivery mode: didattica frontale

01.07.2021

Il dottorato prevede formazione e ricerca nelle tecnologie interdisciplinari abilitanti di I4.0 con l’obiettivo di formare giovani ricercatori capaci di investigare e sperimentare processi e sistemi industriali innovativi che traggano competitività dall'integrazione di componenti e metodi avanzati di trattamento dell'informazione.

Duration: triennale |   20  students (max)

Delivery mode: didattica frontale, frequenza laboratori di ricerca, periodo di studio e ricerca presso istituzioni estere, periodo di stage presso enti e industrie

01.07.2021

Il percorso formativo nell’ambito del Corso di Dottorato del DESTEC che integra le aree culturali di Energetica, Ingegneria Elettrica, Ingegneria dei Sistemi Economico-Gestionali, Ingegneria Civile, Architettura ed Urbanistica è caratterizzato da una marcata interdisciplinarità.

Duration: 3 anni |   0  students (max)

Delivery mode: aula, laboratorio, e-learning

13.11.2020

L’obiettivo del Master è quello di formare profili professionali in grado di affrontare efficacemente i processi di digitalizzazione delle imprese legati al nuovo paradigma di Industria 4.0 e di comprendere come le tecnologie digitali possono contribuire allo sviluppo delle attività all’interno delle diverse funzioni aziendali, nonché dei modelli di business delle aziende.

Duration: 300 ore |   35  students (max)

Delivery mode: aula; e-learning

13.01.2021

Il Master in Big data si pone l’obiettivo di formare data scientist, professionisti dotati di un mix di competenze multidisciplinari, che permettono non solo di acquisire dati ed estrarne conoscenza, ma anche di raccontare storie attraverso questi dati e di gestirne le ripercussioni etiche e legali.

Duration: 446 ore didattica Frontale e 500 ore di tirocinio |   30  students (max)

Delivery mode: In presenza

22.01.2021

Fornisce le conoscenze e le competenze necessarie per prevenire, riconoscere e intervenire in modo efficace contro le minacce informatiche che possono interessare non solo i privati cittadini, ma anche le imprese e le organizzazioni.

Duration: 766 ore di cui 366 di didattica frontale e 400 di tirocinio |   25  students (max)

Delivery mode: convenzionale (ma con la possibilità di erogazione online per i partecipanti che ne fanno richiesta)

21.07.2021

The PhD is the highest level of education provided by italian academic system and it offers the skills necessary to carry out high quality research activities at universities and public or private entities. The degree program has a normal duration of three years. The PhD academic year starts on November the 1st and ends on October the 31st. The University encourages the participation of foreign students and relationships with the socio-economic and productive system.

Duration: 3 anni |   10  students (max)

Delivery mode: didattica

11.01.2021

L’obiettivo del Master è formare profili professionali altamente qualificati dotati di un mix di conoscenze e competenze multidisciplinari, in grado di gestire in modo sinergico gli aspetti tecnici e tecnologici, legali e manageriali, fondamentali per guidare l’innovazione del settore in modo sostenibile.

Duration: 800 ore |   25  students (max)

Delivery mode: aula

01.07.2021

L'obiettivo del Dottorato in Informatica è quello di promuovere la formazione post-laurea di ricercatori e innovatori in Information Technology. I nostri Alumni sono impiegati in posizioni accademiche e di ricerca, così come in posizioni di R&S nell'industria e nel settore pubblico, in Italia e nel mondo.

Duration: triennale |   10  students (max)

Delivery mode: didattica frontale

01.11.2020

Il principale obiettivo del dottorato è la formazione di professionisti della ricerca.

Duration: triennale |   30  students (max)

Delivery mode: aula, e-learning

27.11.2020

Duration: 352 ore |   24  students (max)

Certification: ISO 9001

Delivery mode: In contemporanea in presenza e a distanza

24.03.2021

Approcci metodologici utilizzati per realizzare miglioramenti strutturati nella qualità di un prodotto/servizio, attraverso l’analisi statistica dell’influenza dei singoli fattori in ingresso e/o della loro interazione

Duration: 8 ore |   20  students (max)

Certification: Da concordare

Delivery mode: In Azienda/Business School e E-Training

03.05.2021

Approcci metodologici utilizzati per realizzare miglioramenti strutturati nella qualità di un prodotto/servizio, attraverso l’analisi statistica dell’influenza dei singoli fattori in ingresso e/o della loro interazione

Duration: 32 ore |   20  students (max)

Certification: Da concordare

Delivery mode: In Azienda, Business School, E-learning

Il corso introduce i partecipanti alla programmazione e al data analysis utilizzando python come linguaggio di riferimento. Il corso è strutturato in due moduli, il primo è una introduzione alla programmazione, senza richiedere conoscenza pregressa, mentre il secondo introduce i concetti alla base del machine learning. Principali argomenti trattati: - Introduzione alla 'buona' programmazione per non informatici, fatta da informatici - Introduzione al data anlysis e machine learningi - Popolari linguaggi per il data analysis come python e knime, e integrated development environment moderni come jupyter o la soluzione cloud-based colab

Duration: E-Training: Solo Modulo 1: 23 ore (17+6), Solo Modulo 2: 19 ore (6+13), Modulo 1 + Modulo 2 36 ore (17+6+13) ore |   50  students (max)

Delivery mode: E-learning (in italiano o inglese)

22.11.2022

Il corso, si propone come obiettivo formativo e di competenza la pianificazione e il coordinamento di tutte le strategie di comunicazione online

Duration: 500 ore |   15  students (max)

Delivery mode: In presenza in aula informatica

01.01.2023

Il corso mostra le potenzialità della modellazione per la stampa 3D e rendering. L’ascesa delle stampanti 3D ‘desktop’ stanno portando una nuova rivoluzione industriale, direttamente all’interno delle nostre case. Questa volta saremo noi artefici della produzione dei singoli oggetti. Il corso si pone quindi come strumento per la gestione del processo della modellazione di oggetti pronti per essere stampati. Le stesse geometrie potranno anche essere renderizzate per poter dare al cliente un’idea più precisa del risultato finale.

Duration: 24 ore |   15  students (max)

Delivery mode: In presenza in aula informatica

28.09.2022

Ogni anno le aziende subiscono cyber attacchi per un valore di svariati miliardi di euro e, con la crescente adozione delle tecnologie di Industria 4.0, questa forma di pirateria criminale e, purtroppo, destinata ad aumentare creando ancora più danni di natura sia economica che sociale (violazioni della privacy). Il corso si propone di fornire strumenti per difendere i dati informatici delle aziende, soprattutto le PMI, e le soluzioni migliori a livello internazionale per scongiurare gli assalti informatici e i fenomeni di spionaggio industriale. Un passaggio importante nella strategia di promozione dell’Industria 4.0.

Duration: 24 ore |   15  students (max)

Certification: Attestato di frequenza

Delivery mode: Aula, e-learning

28.09.2022

La rivoluzione 4.0 riguarda, oltre che gli elementi tecnologici, anche nuove strutture organizzative, e l’evoluzione nei modelli di business e nello stile di gestione sempre più orientato alla sostenibilità. Gli elementi significativi da prendere in considerazione sono Internet of Things, Additive Manufacturing, System Integration, Autonomous Systems, Augmented Reaity, Simulation, Big Data, Cyber Security e Cloud Computing, da valutare attraverso un laboratorio pratico per il design di una trasformazione digitale e 4.0 che possa abilitare vera innovazione e sostenibilità sul business.

Duration: 24 ore |   15  students (max)

Certification: Attestato di frequenza

Delivery mode: Aula, e-learning

28.09.2022

Fondamentale per il passaggio verso l’Industria 4.0 è la capacità di applicare le tecnologie e di implementare progetti di trasformazione digitale, ottimizzando tempi-costi-qualità per concretizzare gli impatti attesi con sostenibilità ed efficienza. Gli elementi significativi da prendere in considerazione sono Internet of Things, Additive Manufacturing, System Integration, Autonomous Systems, Augmented Reaity, Simulation, Big Data, Cyber Security e Cloud Computing, comprendendo come realizzarne le applicazioni in azienda.

Duration: 24 ore |   15  students (max)

Certification: Attestato di frequenza

Delivery mode: Aula, e-learning

28.09.2022

La tecnologia Blockchain è capace di creare eco-sistemi in grado di favorire e sviluppare economie circolari capaci di conciliare un benessere diffuso con la sostenibilità dell’ambiente e la cura di relazioni interpersonali di valore. C’è anche chi vede quella della Blockchain come la prossima grande rivoluzione informatica che andrà a sviluppare nuove efficienze con lo scopo di introdurre le basi su 4 valori fondamentali: Decentralizzazione, Trasparenza, Sicurezza, Immutabilità. Questa tecnologia consente un livello senza precedenti di sicurezza, immutabilità e tracciabilità, poiché i contenuti non possono essere modificati in quanto crittografati, archiviati e distribuiti sui moltissimi nodi attraverso la rete, completamente indipendenti tra loro. Tanti i campi in cui questa innovativa modalità di condivisione delle informazioni può trovare terreno particolarmente fertile, suddivisibili in tre principali filoni: notarizzazione, tokenizzazione (NFT), pagamenti. Conoscere e sviluppare questa tecnologia significa avere la forza e la consapevolezza di essere inclusi in uno dei tanti ambiti professionali che il nuovo habitat digitale richiede.

Duration: 24 ore |   15  students (max)

Certification: Attestato di frequenza

Delivery mode: Aula, e-learning

28.09.2022

Per le aziende, l’impatto della quarta rivoluzione industriale sui processi e la produzione passa dagli aspetti tecnologici e infrastrutturali. In questo percorso, gli elementi significativi da prendere in considerazione sono Internet of Things, Additive Manufacturing, System Integration, Autonomous Systems, Augmented Reaity, Simulation, Big Data, Cyber Security e Cloud Computing, comprendendone i requisiti e le potenzialità per l’azienda.

Duration: 24 ore |   15  students (max)

Certification: Attestato di frequenza

Delivery mode: Aula, e-learning

07.10.2022

Il ciclo di seminari è rivolto a imprenditori e manager che desiderano rafforzare e incrementare le loro capacità di analisi e gestione delle dinamiche aziendali, ed è progettato per fornire nuove conoscenze e strumenti che permettano a manager e imprenditori di acquisire soluzioni e modelli concreti in grado di potenziare il futuro della propria impresa.

Duration: 3 incontri |   35  students (max)

Delivery mode: In presenza

16.11.2022

Operare in qualità di Preposto avendo chiare le responsabilità e gli obblighi insiti nel ruolo svolto, integrandosi nel sistema della prevenzione aziendale. Accrescere le competenze normative per utilizzare al meglio risorse materiali e immateriali in sicurezza

Duration: 2 giornate da 4 ore |   0  students (max)

Certification: Prova di verifica obbligatoria

Delivery mode: online

17.06.2024

Duration: 12 ore |   25  students (max)

Certification: Artes 4.0 e Daxo Group

Delivery mode: e-learning

21.06.2024

Duration: 24 ore |   25  students (max)

Certification: Artes 4.0 e Stargate Consulting & Training

Delivery mode: e-learning