Analizzare per prevedere, prevenire e ottimizzare: l'IoT utile alle decisioni aziendali
Analizzare per prevedere, prevenire e ottimizzare: l'IoT utile alle decisioni aziendali
Un Socio ARTES 4.0 descrive un caso applicativo nell’ambito tecnologico Big Data&Analytics per supportare il processo decisionale del management.
Tecnologie Abilitanti:
Big Data & Analytics
Tecnologia abilitante: Big data & Analytics/Sistemi di controllo model-based per sistemi multivariabili; Ottimizzazione real-time di processo;
Settore industriale: Manifatturiero, energia e utilities (produzione);
Cliente target: Aziende manifatturiere.
Problema affrontato: Fornire informazioni in tempo reale e in mobilità per i decision maker aziendali in ambito di stabilimento produttivo.
Soluzione tecnica proposta: Consolidare i dati IT, OT e IoT in SAP Cloud Platform in cui il modello dati è elaborato da algoritmi ad hoc e poi visualizzati in reporting e dashboard tramite SAP Analytics Cloud.
Grazie alla modularità dell'ambiente SAP Cloud Platform, la Digital Production Dashboard è in grado di consolidare ed elaborare un elevato numero di informazioni. Sono inoltre possibili molti ampliamenti sviluppando algoritmi ad hoc di tipo tradizionali o di intelligenza artificiale.
Keywords: Digital Production Dashboard, Manufacturing Analytics, Information For Decision Making. Analytics With Real-Time Alerts, Efficienza di processo, qualità, Manutenzione ed Energia;
Fonte: TRILOG S.r.l.
Per maggiori informazioni sull'autore del caso d'uso: www.trilog.it