Big Data & Analytics

La quarta rivoluzione industriale attualmente in corso comporta un’innovazione radicale degli impianti produttivi e rappresenta un’importante opportunità di espansione per il settore dell’automazione industriale. La visione artificiale, la sensoristica avanzata e gli algoritmi di intelligenza artificiale abilitano l’esecuzione automatica di lavorazioni. Qui un Socio ARTES 4.0 descrive un caso in cui si è sviluppato un algoritmo per eliminare l’errore umano nella trasmissione dei dati di progetto.

Un Socio ARTES 4.0 attraverso tecnologie di Intelligenza Artificiale  e sensori biometrici indossabili, abilita il controllo delle condizioni di salute e dei livelli di attenzione del guidatore di un veicolo e attiva l’ Alerting in caso di pericolo.

La soluzione tecnologica proposta consente il monitoraggio e controllo di automezzi in movimento attraverso l’acquisizione e analisi tramite Computer Vision & Artificial Intelligence nelle zone ad alto interesse per individuare anomalie. 

Un Socio ARTES 4.0 propone un sistema per il monitoraggio, controllo di gestione e ottimizzazione delle performance dei processi aziendali.

Un Socio ARTES 4.0 propone una soluzione per migliorare il benessere del cittadino attraverso l’analisi semantica delle informazioni provenienti da più piattaforme digitali ormai sempre più presenti per lo sviluppo delle Smart city. 

Un Socio ARTES 4.0 descrive un software di Text Mining & Analytics, TagMe, le cui basi scientifiche sono state pubblicate su riviste e conferenze internazionali del settore, e la piattaforma contenente altri tool di Text Analytics, è stata oggetto di collaborazioni industriali internazionali per lo sviluppo di strumenti di analisi di news, tweets, post, e di motori di ricerca di nuova generazione.

Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato un sistema basato su DNN (Deep Neural Network) per fronteggiare le disposizioni di legge conseguenti al COVID-19, in particolare nell’assicurare il rispetto della distanza di sicurezza e l’evitare il verificarsi di assembramenti in ambienti indoor o outdoor. La soluzione tecnologica ha TRL 6.

Un Socio ARTES 4.0 mette a disposizione una soluzione tecnologica di Intelligenza artificiale per sistemi antincendio denominata “ADVISED”: Ai Distributed VIdeo Smoke and fire Early warning/Detection (TRL 7).

Un esempio di innovazione all’interno della rete ARTES 4.0 è dedicato ad un sistema di visione intelligente per il riconoscimento dei difetti direttamente sulla linea produttiva. Ciò permette la stabilità, l’efficienza e l’affidabilità del monitoraggio della qualità dei componenti in produzione senza interferire con il ritmo di processo.

In un contesto sempre più complesso, si ha sempre maggiore consapevolezza della necessità di un supporto “artificiale” per prendere decisioni che ottimizzino l’investimento di risorse. 

Un Socio ARTES 4.0 ha realizzato un sistema molto innovativo, in fase di validazione, che genera un ranking di alternative sulla base di informazioni relative, parziali e ambigue e consente di identificare gruppi di decisori con preferenze simili.

Avere tante opportunità a disposizione nel mercato finanziario, ma non saperle sfruttare perché non si ha la conoscenza? Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato una piattaforma per espletare questa esigenza ovvero avviare investimenti nelle migliori condizioni operative.

Un esempio di innovazione all’interno della rete ARTES 4.0 è dedicato ad un sistema di visione intelligente per il riconoscimento dei difetti direttamente sulla linea produttiva. Ciò permette la stabilità, l’efficienza e l’affidabilità del monitoraggio della qualità dei componenti in produzione senza interferire con il ritmo di processo.

Un ulteriore caso applicativo di innovazione è rappresentato da un software innovativo che attraverso tecniche di intelligenza artificiale, gestisce, integra ed elabora i dati del proprio business supportando il management nel prendere decisione strategiche.

Un Socio ARTES 4.0 ha una profonda esperienza nella progettazione, sviluppo e vendita di prodotti e soluzioni IT per il trattamento del traffico e dei dati transazionali, per la gestione e la distribuzione di contenuti informativi e per la sicurezza delle comunicazioni. Qui descrive un caso applicativo in tale ambito.

L'Overall Equipment Effectiveness (OEE) è la misura di efficacia totale di un impianto, il cui valore corrisponde alla sintesi della disponibilità, dell'efficienza e del tasso di qualità di un impianto. Avere a disposizione dati im tempo reale sull’andamento dei macchinari ed impianti consente di prevenire situazioni di inefficienza dovuti a fermi macchina o malfunzionamenti che impattano sulla qualità o sulla velocità di produzione.

Un Socio ARTES 4.0 ci racconta un progetto portato a termine con successo nell’implementare questa tecnologia.

Un Socio ARTES 4.0 ha realizzato una soluzione a supporto dei nuovi modelli di cura, in grado di abilitare la condivisione e lo scambio di informazioni, documenti e dati del paziente e la collaborazione tra i diversi operatori coinvolti nella cura.

Nella società dell’informazione odierna, l’estrazione di conoscenza dall’enorme mole di dati tramite tecniche di Intelligenza Artificiale corrisponde ad un’opportunità di business in continua crescita.  La rete ARTES 4.0 raccoglie la sfida proponendo l’esperienza di un Socio che ha implementato un software all’avanguardia nella linguistica computazionale per l’analisi di documentazione specialistica ed estrazione di informazioni strategiche per lo sviluppo del business.

La motion capture è il processo di registrazione del movimento di oggetti o persone. È utilizzato in applicazioni militari, di intrattenimento, sportive, mediche e per la convalida della visione artificiale e della robotica. Un Socio ARTES 4.0 propone un caso applicativo nel settore della sanità.

La funzione di controllo di un sistema SCADA consiste essenzialmente nella capacità del sistema di controllo di intervenire sul processo controllato al fine di modificarne l’evoluzione sulla base di regole prestabilite o di decisioni prese dall’operatore. Un Socio ARTES 4.0 ha sviluppato tale tecnologia nel seguente caso applicativo.

Nella rete ARTES 4.0 un Socio è specializzato nelle tecnologie che sfruttano modelli dinamici di processo controllato e algoritmi di ottimizzazione numerica per massimizzare le prestazioni a circuito chiuso sotto vincoli operativi. Qui vediamo un caso applicativo nel settore automotive.